LFLaneFront AI Demo [待确认]

AI Kanban Multi-Agent Website Demo

把 AI 做站流程放进一块看得懂的 Kanban

LaneFront AI Demo 用一个可视化页面演示：PRD 怎么变成文案，文案怎么交给设计，设计怎么进入前端实现，缺凭证或验收失败时又如何被标记为阻塞。

查看 Demo 流程 获取演示 Brief

不是“一句话生成整站”的黑盒，而是一条有状态、有产物、有验收门槛的 AI 多 Agent 做站流水线。

  • PRD/验收
  • Landing 文案
  • 视觉方向
  • 前端 + Cloudflare Pages

Why this demo exists

AI Agent 流程难讲，不是因为能力不够，而是观众看不见过程。

只看聊天记录，观众看到的是“AI 说了什么”。看 Kanban 流程，观众才能看到“工作如何被拆分、交接和验收”。

01

概念抽象

多 Agent、状态机、依赖、验收这些词，在 PPT 上很容易变成口号。

02

过程不可见

只展示最终网页，会让客户误以为 AI 是一次性生成器。

03

可信度不足

没有输入、产物和 Gate，客户很难判断流程是否可控。

04

异常处理缺位

真实项目总会缺素材、缺凭证、缺确认；Demo 必须展示阻塞处理。

Kanban Pipeline Preview

一条最小做站流水线，四个阶段看清楚。

每条 lane 都展示 Agent、Input、Output、Gate、Status；状态同时用文字与颜色表达，避免只靠颜色识别。

01PRD / Acceptance
DONE
Agent
prd
Input
项目想法、目标用户、演示场景、NOT-DO
Output
prd-acceptance.mdstage-status.md
Gate
MVP 目标、ICP、首页 IA、验收标准、风险项明确
02Landing Copy
DONE
Agent
wenan
Input
PRD、目标用户、页面 IA、合规边界
Output
landing-copy.mdcopy-handoff.md
Gate
9 区块文案、Hero、CTA、FAQ、Meta、演示话术完整
03Visual Direction
DONE
Agent
sheji
Input
最终文案、页面优先级、反 AI 味约束
Output
design-handoff.mddesign-system.mdfrontend-handoff.md
Gate
视觉调性、组件结构、动效原则、前端约束明确
04Front-end + Deploy
IN PROGRESS
Agent
frontend
Input
文案、设计交接、验收标准
Output
static pagebuild logdeploy URL / BLOCKED reason
Gate
本地可运行、响应式、SEO 基础、部署结果可验证；缺凭证则 BLOCKED

How it works

从一个想法到前端页面，只讲四步。

Step 1

定义产品边界

把目标用户、MVP 范围、NOT-DO 和验收标准写成 PRD，先控制范围。

Gate: Scope locked
Step 2

转成页面文案

将定位、痛点、流程和风险转成 Hero、CTA、FAQ、Meta 与演示话术。

Gate: Copy ready
Step 3

交给视觉设计

根据文案优先级设计组件层级和视觉风格，避免空泛 AI 风。

Gate: Handoff ready
Step 4

实现并验证前端

前端按已验收材料实现页面，真实运行构建；若缺部署凭证，就明确阻塞。

Gate: Build verified

Demo Script

培训现场可以照着这段讲 3 分钟。

根据观众类型切换重点：学员看作业，客户看可信度，团队管理者看状态和责任。

  1. 这个页面不是普通的 AI 生成网页工具。它演示的是：如何把做站想法拆成多 Agent 任务，并用 Kanban 管理状态和依赖。

  2. 第一步 PRD 定义目标用户、页面结构、验收标准和不做什么。第二步文案，第三步设计，第四步前端和部署。

  3. 每个阶段都有 Agent、输入、输出和 Gate。前端阶段如果没有 Cloudflare 凭证，就不能假装上线，而是必须标记阻塞。

  4. 这个 Demo 展示的不是 AI 能写多少字，而是 AI 如何在可观察流程里交付：状态、依赖、产物、验收，以及必要时诚实停下。

Use Cases

适合用在需要把 AI 流程讲清楚的场景。

AI 自动化公开课

Before：学员只看到提示词和结果。

After：沿着 Kanban 看到四个阶段。

Bridge：作为开场案例建立流程感。

咨询/销售演示

Before：客户担心 AI 项目不可控。

After：看到输入、输出、验收和阻塞。

Bridge：交付可验收阶段产物，而不是聊天记录。

课程作业模板

Before：学员不知道先做什么。

After：按四阶段提交作业。

Bridge：保留结构，替换主题即可复用 [待确认]。

企业内部 AI PoC

Before：管理层看不到治理和边界。

After：展示状态机、Gate、NOT-DO。

Bridge：先用轻量前端验证理解和共识。

Reality Checks

可信，不靠夸张承诺，靠每一步都有证据。

FAQ

常见问题

这是一个真实产品，还是演示页？

这是一个演示页。它的目标是讲清 AI Kanban 多 Agent 做站流程，不是提供完整 SaaS 后台或真实任务调度系统。

它会真的自动生成完整网站吗？

不会在本 Demo 中承诺“一键生成完整网站”。它展示的是从 PRD 到前端实现的可追踪流程。

为什么不用 PPT 或 Notion 讲？

PPT 和 Notion 适合讲概念，但不够像一个可上线资产。这个页面把流程、状态、产物和 CTA 放在同一个前端体验里。

是否需要后端？

MVP 不需要后端。当前目标是单页 Landing Page；真实 Kanban API、登录、任务编辑器都不在本轮范围内。

能否部署到 Cloudflare Pages？

目标路径包含 Cloudflare Pages；前端阶段必须真实运行构建。如果缺少 Cloudflare 凭证或项目配置，需要标 [BLOCKED]，不能编造 URL。

能不能改成其他网站主题？

可以作为模板改造 [待确认]。建议保留“阶段、Agent、输入、输出、Gate”结构，只替换项目主题。

是否可以用于中文课程？

可以。本版文案以中文为主，适合培训现场讲解；国际受众可在后续阶段扩展英文版 [待确认]。

这个 Demo 包含价格或付费方案吗？

不包含最终价格。当前只说明可包装为课程模板、咨询演示资产或企业内训样板；具体价格需要另行验证。

Final CTA

下一次讲 AI 工作流时，别只展示结果。

用 LaneFront AI Demo 把 PRD、文案、设计、前端和部署路径放到同一个页面里，让观众看到 AI 多 Agent 如何分工、交接、验收，以及在真实阻塞前如何停下来。

查看四阶段流程回到首屏

品牌名、域名、预约方式和部署 URL 均待后续阶段确认；页面不会编造未验证结果。